L’IA générative : une histoire de mathématiques…

« L’IA générative : une histoire de mathématiques. Voyage au cœur des équations qui font parler les machines »

Paru dans VARIANCES, le Webzine des ENSAE Alumni.
https://variances.eu/?p=9097

L’article est coécrit par une des membres de l’Académie des sciences commerciales : Zysla Belliat, Directrice Générale de MMZ Conseil, membre du comité scientifique du CESP et présidente du conseil scientifique de l’IREP, anciennement professeure associée en sciences de gestion à l’Université Paris-Panthéon-Assas.
et par Mathieu Morgensztern, Président-Fondateur de AdaptiveAI, anciennement : CEO de WPP France, Managing Director Europe chez Accenture, CEO de Digitas Europe L’article présente l’histoire semée d’équations de l’intelligence artificielle (IA) qui aboutit aujourd’hui aux LLM ou grands modèles de langage dont ChatGPT est devenu le nom commun.

Si les auteurs exposent les équations que les lecteurs intéressés par la chose mathématique et statistique pourront lire dans l’article de Variances (https://variances.eu/?p=9097), ils ont fait en sorte de permettre une double lecture de nature plus littéraire.

On comprend alors pourquoi les modèles de langage, peuvent produire ce qu’on appelle des hallucinations qui « ne sont pas un accident marginal : elles sont inhérentes à la logique d’un système entraîné à prédire ce qui a le plus de chance d’être dit, non ce qui est vrai ».

Les auteurs nous font comprendre que si les LLM nous fascinent, c’est parce que « l’illusion de la pensée [qui serait derrière ce qu’ils produisent] naît d’une réussite mathématique remarquable associée à un malentendu : la fluidité du langage donne l’impression d’une compréhension profonde là où il n’y a qu’une maîtrise statistique extraordinairement sophistiquée ».

Laisser un commentaire